5.4时间戳转换
1、时间戳转换1
将不规范时间戳转为标准时间戳，是数据清洗工作中经常见到的，也是令人头痛的事， 不过pandas中的pd.to_datetime()函数很好的解决了这个问题，该函数既可以对单个数字、文本时间戳做转换， 也可以对存储在列表、数组等数据结构中的不规范时间戳做转换。
import pandas as pd
l1=[ "2021-3-3","2021-7-3 14:17:54","1999.02.13 07:25:09" ]
l2=[ "2/3/1995 12:34:43","5/6/1995 14:44:33","13/2/1995 07:25:09" ]
t1=pd.DatetimeIndex(l1) #pd.to_datetime(l2)会出错误
t2=pd.DatetimeIndex(l2) #pd.DatetimeIndex 返回的数据是一个时间序列
print (t1)
print (t2)
返回：
DatetimeIndex(['2021-03-03 00:00:00', '2021-07-03 14:17:54',
'1999-02-13 07:25:09'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
DatetimeIndex(['1995-02-03 12:34:43', '1995-05-06 14:44:33',
'1995-02-13 07:25:09'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
import pandas as pd
df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\素材测试.时间戳格式转换.xlsx" )
print (df)
t=df.通过日期.str.findall( "\d+" ).str.join( "-" )
print (t)
df[ "通过日期1" ]=pd.to_datetime(t)
# df[ "通过日期1" ]=pd.DatetimeIndex(t)#等同上面一行
print (df)
返回：
| 姓名 | 分数 | 通过日期 | |
|---|---|---|---|
| 0 | 张三 | 89 | 2022年4月30日 |
| 1 | 李四 | 96 | 2021.5.18(补考通过) |
| 2 | 王麻子 | 83 | 补考过：2011/11/11 |
| 3 | 小曾 | 99 | 第三次补考通过：2024-1-/12 |
| 0 | 2022-4-30 |
| 1 | 2021-5-18 |
| 2 | 2011-11-11 |
| 3 | 2024-1-12 |
Name: 通过日期, dtype: object
| 姓名 | 分数 | 通过日期 | 通过日期1 | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 张三 | 89 | 2022年4月30日 | 2022-04-30 |
| 1 | 李四 | 96 | 2021.5.18(补考通过) | 2021-05-18 |
| 2 | 王麻子 | 83 | 补考过：2011/11/11 | 2011-11-11 |
| 3 | 小曾 | 99 | 第三次补考通过：2024-1-/12 | 2024-01-12 |
2、时间戳转换2
在的时间戳格式使用pd.to_datetime()函数是无法识别的，需要用户根据原来的文本型时间戳格式在format参数中做出相应的格式设置。
import pandas as pd
l=[ "2021年3月3日 12时53分34秒","1971年4月1日 5时23分45秒" ]
# t=pd.Series(l).str.findall( "\d+" ).map( lambda l:l[0]+"-"+l[1]+"-"+l[2]+" "+l[3]+":"+l[4]+":"+l[5])
# t=pd.Series(l).str.findall( "\d+" ).map(lambda l:"{}-{}-{} {}:{}:{}".format(*l)) # 等同上行
t=pd.to_datetime(l,format= "%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒" )
print (t)
返回：
DatetimeIndex(['2021-03-03 12:53:34', '1971-04-01 05:23:45'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
import pandas as pd
l=[ 1,11339.3,33575 ]
t=pd.to_datetime(l)
t1=pd.to_datetime(l, origin = "1900-1-1" )
t2=pd.to_datetime(l, origin = "1900-1-1" , unit = "D" )
print (t)
print (t1)
print (t2)
返回：
DatetimeIndex(['1970-01-01 00:00:00.000000001',
'1970-01-01 00:00:00.000011339',
'1970-01-01 00:00:00.000033575'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
DatetimeIndex([ '1900-01-01 00:00:00',
'1900-01-01 00:00:00.000011264',
'1900-01-01 00:00:00.000033536'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
DatetimeIndex(['1900-01-02 00:00:00', '1931-01-18 07:12:00',
'1991-12-05 00:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)